袁紹+貂蟬群弓，一個有點看臉，但效果不錯的隊伍。三國志戰(zhàn)略版平民群弓陣容怎么玩？雖然不是很無敵，但大部分都是經(jīng)歷各種調(diào)試過的，適合武將、戰(zhàn)法不全的平民玩家，帶大家一起體驗廉價隊伍的快樂。

袁紹：文武雙全+萬箭齊發(fā)

左慈：凈化+八門金鎖陣

貂蟬：折沖御悔+傾國傾城

將領(lǐng)相對一般，戰(zhàn)法上萬箭齊發(fā)、折沖御悔算不常見戰(zhàn)法，其它獲得難度很低。

（可更換戰(zhàn)法，攻略末端推薦）

袁紹武力加點，左慈智商加點，貂蟬速度加點確保首先出手。

群弓一直是非常熱門的一個兵種，在遠處就可以對敵人造成傷害！“這一個小隊相對依靠貂蟬的掌控狀況，加智商、統(tǒng)帥比不上速度”。

二：兵法搭配

袁紹：以治擊亂/趁火打劫+鬼謀+將威

左慈：援其必攻+散仙+救主

貂蟬：示敵以弱+百戰(zhàn)+速戰(zhàn)

“袁紹用酣戰(zhàn)突圍，足夠幸運的時候的確好，但開啟幾率相對低，貂蟬有掌控用以治擊亂穩(wěn)固增傷是個很好的選擇”

貂蟬沒輸出，能夠?qū)幧竦挠檬緮骋匀?，打?回合能夠增添自動戰(zhàn)法發(fā)起幾率，百戰(zhàn)增添3%幾率。

如此5回合開啟總有85%發(fā)起幾率了！

貂蟬全速度加點，作戰(zhàn)中有205速度，配上【速戰(zhàn)】的24速度，就可以超出基本上所有將領(lǐng)確保首先出手。

三：小隊解讀

【袁紹】

“閃光點是增添己方全部80統(tǒng)帥3回合”

只需2回合發(fā)起1次，5回合發(fā)起1次就可以掩蓋大多數(shù)作戰(zhàn)。

這一個小隊輸出力量全依賴袁紹，因此用文武雙全為袁紹增傷，以前解讀過游戲的傷害機制“容易的說是武力-統(tǒng)帥”，因此武力越高越厲害，袁紹作戰(zhàn)中有300武力，增添150武力后到達450武力。

這一個武力夠了！

萬箭齊發(fā)是增添傷害的另1個方法，但和累世立名相同全都是預(yù)備戰(zhàn)法，因此畏懼技窮、震懾、切斷如此的硬掌控。

所有紫色武將最有價值，堪比橙卡的武將就是朱俊和張任了，這倆拆完技能以后多出來的建議平民全部留下搞滿紅，三十多級我就可以單穿九級野怪了。

戰(zhàn)法最核心的就是白馬和挫銳，其他全都是紫色戰(zhàn)法。

【貂蟬】

貂蟬每回合全都是首先出手，“閉月”有機會掌控對手一回合，盡管這一個掌控不穩(wěn)固，但大多時候成功和貂蟬的掌控相關(guān)。

“貂蟬的平分傷害，是真?zhèn)币罁?jù)貂蟬的智商屬性，可讓對手備受30%分管傷害。

舉個栗子：

碰到對手孫尚香爆發(fā)，一回合打貂蟬10000傷害，貂蟬只備受7000傷害，此外3000傷害由特定的對手分管。

傾國傾城是補掌控用的，雜沓2名對手2回合，有50%幾率讓己方2名將領(lǐng)備受的傷害減少16%。

花席在前邊說了，這一個小隊相對看臉，緣由是袁紹攜帶兩個預(yù)備戰(zhàn)法，足夠幸運能夠大殺八方，人品不太好就只可以普通攻擊。

【左慈】

帶來閃避和免傷特效，他沒華佗，因此也沒法拆刮骨療毒，只可以用凈化戰(zhàn)法對付一下下。

左慈是速度最慢的，對手解放壞的后，他有概率為伙伴凈化種種壞的。

凈化戰(zhàn)法大多數(shù)時間作用沒那么大，偶遇對手縱火、技窮、雜沓，就可以具有用途，即使手上沒壞的，增添24武力、速度、智商同樣是很好的特效。

四：實戰(zhàn)展現(xiàn)

【核彈張】

【三勢陣呂布】

不足：打不贏魏法騎、怕諸葛亮切斷，沒法打賈詡、趙云

五：可更換戰(zhàn)法

袁紹文武雙全相對關(guān)鍵，沒文武雙全帶不起傷害，武力高碰到統(tǒng)帥高的小隊才可以搞出傷害。

萬箭齊發(fā)沒就換為輕勇飛燕、風(fēng)卷殘云。

左慈的凈化換為刮骨療毒更強，回血的同個時候凈化指定目標。

貂蟬沒折沖御悔，能夠帶唇槍舌戰(zhàn)+傾國傾城/魅惑，帶唇槍舌戰(zhàn)的條件是左慈有刮骨療毒戰(zhàn)法，否則貂蟬被擊殺的過快。至少你需要有個白馬，不然不建議玩弓，因為所有的S弓武將都是龜速，當然第一智障呂布除外。這個隊伍里，上四面楚歌不如坐守孤城。

匯總：

群雄將領(lǐng)是游戲玩家非常容易獲取的，袁紹三十天就送，貂蟬尋訪有機會獲取，日常不收費也簡單出，左慈能夠更換為華佗，也可以穩(wěn)固加血。總體相對于頂尖搭配而言，傷害能力降低但防御加強不少（當然也可以將御敵屏障換成克敵制勝彌補輸出），最后必說的優(yōu)點是這樣搭配不會占用其他強力隊伍主要戰(zhàn)法。

總而言之這一個小隊搭配難度不算高，非氪金玩家搭配后賭人品照舊很不錯，能打的小隊也相對多。該陣容搭配變化較多，建議根據(jù)自身需求組合搭配，也期待大家一起檢驗探討，嘗試分享不同的搭配效果。